按照相同的ID对所有列求和
创始人
2024-08-25 20:00:06
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在Python中，可以使用pandas库来实现按照相同的ID对所有列求和。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 1, 2, 2],
        'Value1': [10, 20, 30, 40],
        'Value2': [5, 10, 15, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照ID对所有列求和
sum_df = df.groupby('ID').sum()

print(sum_df)

输出结果：

    Value1  Value2
ID                
1       30      15
2       70      35

在这个例子中，首先创建了一个包含ID、Value1和Value2列的DataFrame。然后使用groupby函数将数据按照ID进行分组，并使用sum函数对每个分组中的所有列求和。最后，将结果打印出来。

这样就可以得到按照相同的ID对所有列求和的结果。

上一篇：按照相同的分组，将一行中的值除以第二行的值

下一篇：按照相同的ID汇总行并忽略较小的类别。

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