假设你有一个DataFrame对象df，它包含多个列，并且你希望按照不包括其中某些列的方式进行分组。你可以使用df.groupby()方法，并在其中使用df.columns.difference()函数来排除指定的列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a'],
        'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x'],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 排除列B和列C，按照不包括这两列的方式进行分组
grouped = df.groupby(df.columns.difference(['B', 'C']))

# 打印每个分组的内容
for group_name, group_df in grouped:
    print('Group Name:', group_name)
    print(group_df)
    print()

上述代码将按照不包括列B和列C的方式对DataFrame进行分组，并打印每个分组的内容。