下面是一个示例代码，展示了使用先排序再选择和先选择再排序的两种方法，并比较了它们的性能。

import random
import time

# 先排序再选择
def sort_then_select(nums, k):
    sorted_nums = sorted(nums)
    return sorted_nums[k-1]

# 先选择再排序
def select_then_sort(nums, k):
    selected_nums = random.sample(nums, k)
    return sorted(selected_nums)[k-1]

# 生成一个包含10000个随机整数的列表
nums = random.sample(range(1, 100000), 10000)

# 测试先排序再选择的性能
start_time = time.time()
result1 = sort_then_select(nums, 5000)
end_time = time.time()
print("先排序再选择的结果为：", result1)
print("先排序再选择的运行时间为：", end_time - start_time)

# 测试先选择再排序的性能
start_time = time.time()
result2 = select_then_sort(nums, 5000)
end_time = time.time()
print("先选择再排序的结果为：", result2)
print("先选择再排序的运行时间为：", end_time - start_time)

这个示例代码首先定义了两个函数：sort_then_select和select_then_sort，分别实现了先排序再选择和先选择再排序的方法。然后，生成一个包含10000个随机整数的列表nums。

接下来，分别调用了sort_then_select和select_then_sort函数，并记录了它们的运行时间。最后，打印出两种方法的结果和运行时间。

请注意，由于这只是一个示例，实际的性能比较结果可能会因为数据规模、算法复杂度等因素而有所不同。