要在AWS EKS上安装QlikSense并配置ReadWriteMany存储，可以按照以下步骤操作：

1. 创建EKS集群：

   • 使用AWS控制台或AWS CLI创建一个EKS集群。
   • 确保你已经安装并配置了kubectl命令行工具。

2. 创建ReadWriteMany存储：

   • 在AWS控制台上创建一个EFS文件系统。
   • 在EFS文件系统中创建一个挂载目标。
   • 记下EFS文件系统ID和挂载目标的IP地址。

3. 创建QlikSense命名空间：

   • 创建一个qliksense命名空间：

     kubectl create namespace qliksense
     

4. 创建PersistentVolumeClaim（PVC）：

   • 创建一个PVC YAML文件（例如：pvc.yaml），并使用以下示例代码填充它：

     apiVersion: v1
     kind: PersistentVolumeClaim
     metadata:
       name: qliksense-pvc
       namespace: qliksense
     spec:
       accessModes:
         - ReadWriteMany
       storageClassName: ""
       resources:
         requests:
           storage: 1Gi
     

   • 应用PVC：

     kubectl apply -f pvc.yaml
     

5. 创建QlikSense部署文件：

   • 创建一个Deployment YAML文件（例如：qliksense.yaml），并使用以下示例代码填充它：

     apiVersion: apps/v1
     kind: Deployment
     metadata:
       name: qliksense
       namespace: qliksense
     spec:
       replicas: 1
       selector:
         matchLabels:
           app: qliksense
       template:
         metadata:
           labels:
             app: qliksense
         spec:
           containers:
             - name: qliksense
               image: 
               volumeMounts:
                 - name: qliksense-pvc
                   mountPath: /qlik
           volumes:
             - name: qliksense-pvc
               persistentVolumeClaim:
                 claimName: qliksense-pvc
     

     注意替换为你要使用的QlikSense镜像。
   • 应用部署：

     kubectl apply -f qliksense.yaml
     

6. 等待部署完成并检查状态：

   kubectl get deployments -n qliksense
   kubectl get pods -n qliksense
   

7. 测试QlikSense：

   • 获取部署的LoadBalancer的地址：

     kubectl get svc -n qliksense
     

   • 使用浏览器访问LoadBalancer的地址，验证QlikSense是否正常运行。

这样，你就可以在AWS EKS上安装并配置了ReadWriteMany存储的QlikSense。请根据你的实际情况调整上述配置。