AWS EKS集群自动缩放器可以使用Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)来实现缩小策略。下面是一个示例解决方法。

首先，确保已经安装了kubectl并且已经设置了正确的kubeconfig文件来连接到EKS集群。

1. 创建HPA定义文件： 创建一个名为hpa.yaml的文件，并将以下内容复制到文件中：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-app-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 5
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targetAverageUtilization: 50

在上面的示例中，my-app-hpa是HPA的名称，my-app-deployment是要进行自动缩放的Deployment的名称，minReplicas和maxReplicas分别设置了最小和最大的Pod副本数。metrics部分定义了自动缩放的指标，这里使用了CPU利用率作为指标，并设置了目标平均利用率为50%。

2. 应用HPA定义文件： 使用以下命令将HPA定义文件应用到集群中：

kubectl apply -f hpa.yaml

3. 监视HPA状态： 可以使用以下命令来监视HPA的状态：

kubectl get hpa

将会显示HPA的名称、目标对象、当前副本数、目标副本数和当前指标。

4. 测试自动缩放： 可以通过模拟负载来测试自动缩放功能。例如，可以使用kubectl run命令来创建一个临时的Pod来产生负载：

kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh

然后，在打开的Shell中运行以下命令来持续产生负载：

while true; do wget -q -O- http://my-app-service; done

替换my-app-service为你要测试的Service的名称。

5. 监视Pod副本数的变化： 可以使用以下命令来监视Pod副本数的变化：

kubectl get pods --watch

在产生负载的过程中，Pod的副本数应该会相应地增加。

以上就是使用AWS EKS集群自动缩放器来实现缩小策略的解决方法。请根据自己的需求调整HPA定义文件中的参数和指标。