下面是一个示例代码，用于按照性别和数值重新排序百分比堆叠柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {
    'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female'],
    'Value': [20, 30, 40, 50, 60, 70]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照性别和数值进行分组，并计算每个组的百分比
df['Percentage'] = df.groupby('Gender')['Value'].apply(lambda x: x / x.sum() * 100)

# 按照性别和数值进行排序
df = df.sort_values(['Gender', 'Value'])

# 绘制堆叠柱状图
plt.bar(df.index, df['Percentage'], color=df['Gender'].map({'Male': 'blue', 'Female': 'pink'}))
plt.xticks(df.index, df['Value'])
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Percentage')
plt.title('Stacked Bar Chart with Gender and Value')
plt.legend(['Male', 'Female'])
plt.show()

这段代码首先创建了一个包含性别和数值的DataFrame。然后，通过groupby方法按照性别进行分组，并计算每个组的百分比。接下来，使用sort_values方法按照性别和数值对DataFrame进行排序。

最后，使用plt.bar函数绘制堆叠柱状图。颜色可以根据性别来区分，然后使用plt.xticks函数设置x轴刻度，plt.xlabel和plt.ylabel设置x轴和y轴标签，plt.title设置图表标题，plt.legend设置图例，最后使用plt.show显示图表。