如果您在使用AWS EMR时遇到了Spark submit选项失败的问题，以下是一些可能的解决方法和代码示例：

1. 检查Spark submit命令的语法和选项是否正确。确保您提供了正确的参数和选项。以下是一个示例Spark submit命令：

spark-submit --class  --master yarn --deploy-mode cluster  

2. 确保您的集群配置正确。检查集群配置是否正确，包括Spark和YARN的版本。确保您的集群配置与您的应用程序和提交的Spark版本兼容。

3. 检查您的应用程序代码和依赖项是否正确。确保您的应用程序代码和依赖项在Spark环境中可用，并且没有错误或缺失的依赖项。确保您的应用程序代码和依赖项在提交的jar文件中正确打包。

4. 检查集群的资源分配是否足够。如果您的应用程序需要更多的资源，例如内存或CPU，您可以通过调整Spark配置参数来增加集群的资源分配。以下是一个示例Spark配置：

spark.executor.memory 
spark.executor.cores 

5. 检查集群和应用程序的日志以查找错误消息和异常。您可以通过AWS EMR控制台或AWS CLI访问集群和应用程序的日志。检查日志以查找任何与Spark submit失败相关的错误消息和异常。

这些解决方法和代码示例应该可以帮助您解决AWS EMR中Spark submit选项失败的问题。如果问题仍然存在，请尝试进行更详细的故障排除或咨询AWS支持。