在AWS EMR Spark集群中，当出现“未找到文件异常”时，可能有以下几种解决方法：

1. 确保文件路径正确：检查代码中指定的文件路径是否正确，包括文件名、文件夹路径等。

file_path = "s3://bucket-name/path/to/file.txt"

2. 检查文件是否存在：使用os.path.exists()或os.path.isfile()函数检查文件是否存在。

import os

file_path = "s3://bucket-name/path/to/file.txt"

if not os.path.exists(file_path):
    print("File does not exist")

3. 检查文件权限：确保Spark集群有足够的权限读取文件。可以尝试更改文件权限或使用chmod命令。

4. 检查文件所在的存储位置是否可用：如果文件位于S3存储桶中，确保该存储桶存在且可访问。

5. 检查网络连接：如果文件位于远程服务器上，请确保网络连接正常，可以通过ping或telnet命令测试连接。

6. 检查文件大小：如果文件很大，可能需要增加EMR集群的存储容量。

7. 检查文件格式：确保文件格式正确，例如如果使用了压缩文件，请确保Spark集群能够解压缩该文件。

8. 检查Spark集群配置：检查Spark集群的配置是否正确，包括Spark版本、Spark配置参数等。

以上是一些常见的解决方法，具体解决方法取决于具体情况。在解决问题时，可以通过查看错误日志、调试代码等方式进一步定位问题所在。