当使用AWS EMR中的Spark加载jdbc数据源时出现异常，可以尝试以下解决方法：

1. 检查依赖库：确保你的项目中包含了正确的JDBC驱动程序，例如MySQL或PostgreSQL的JDBC驱动程序。如果没有正确的驱动程序，可以通过将其添加到项目的依赖中来解决该问题。

2. 检查连接URL和认证信息：确保你提供的连接URL和认证信息是正确的。例如，如果你使用的是MySQL数据库，连接URL应该以jdbc:mysql://开头，并包含正确的主机名、端口号、数据库名称和认证信息。

3. 检查防火墙和网络设置：确保你的网络设置和防火墙配置允许从AWS EMR集群访问数据库。如果有必要，你可能需要更新网络设置或防火墙规则。

4. 检查数据库权限：确保你使用的数据库用户具有足够的权限来连接和查询数据库。有时候，连接数据库的用户可能没有足够的权限导致加载数据源失败。

下面是一个使用AWS EMR Spark加载MySQL数据源的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("JDBC Data Source Example")
  .getOrCreate()

// 设置连接URL和认证信息
val url = "jdbc:mysql://hostname:port/database"
val user = "username"
val password = "password"

// 读取MySQL表中的数据
val df = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", url)
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .load()

// 打印数据
df.show()

注意替换hostname、port、database、username、password和table_name为你的实际值。

如果以上解决方法仍然无法解决问题，建议查看具体的异常信息和日志，以获取更多的调试信息。同时，你可以尝试搜索和查阅AWS EMR和Spark的官方文档、论坛或社区，以获取更多的帮助和支持。