要在AWS EMR Spark的工作节点上创建文件，您可以使用以下代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Create File").getOrCreate()

# 创建一个DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 将DataFrame保存为CSV文件
df.write.csv("s3://your-bucket-name/path/to/file.csv")

# 关闭SparkSession
spark.stop()

上述代码示例使用了PySpark来创建SparkSession，并创建了一个DataFrame。然后，将DataFrame保存为CSV文件，文件路径指定为s3://your-bucket-name/path/to/file.csv。您需要将your-bucket-name替换为您的S3存储桶名称，以及path/to/file.csv替换为您想要保存文件的路径。

请注意，您需要在EMR集群上正确配置S3访问权限，以便将文件保存到S3存储桶中。