当使用AWS Glue进行JDBC连接测试时，如果遇到失败的情况，可以按照以下步骤进行排查和解决：

1. 确保数据库驱动程序已正确安装：AWS Glue需要正确的JDBC驱动程序才能连接到数据库。请确保已将适当的驱动程序JAR文件上传到AWS Glue的S3存储桶中，并在连接配置中正确指定了驱动程序。

2. 验证连接URL、用户名和密码：在AWS Glue连接配置中，确保连接URL、用户名和密码正确配置。可以尝试在本地使用相同的连接URL、用户名和密码进行连接测试，以确保这些凭据是正确的。

3. 检查网络连接：确保AWS Glue作业运行的VPC和数据库服务器之间有网络连接。如果AWS Glue作业运行在VPC中，则需要设置相关的网络和安全组规则，以允许从AWS Glue访问数据库服务器。

4. 检查数据库服务器的连接限制：某些数据库服务器（如MySQL）默认配置为只允许来自特定IP地址的连接。确保数据库服务器的连接限制允许AWS Glue的IP地址访问。

以下是一个示例代码，演示如何使用AWS Glue进行JDBC连接测试：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 获取参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 创建SparkSession和GlueContext
spark = SparkSession.builder.appName(args['JOB_NAME']).getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sparkContext=spark.sparkContext)

# 创建JDBC连接配置
connection_name = "my-jdbc-connection"
jdbc_options = {
    "url": "jdbc:mysql://:/",
    "driver": "com.mysql.jdbc.Driver",
    "user": "",
    "password": ""
}

# 测试JDBC连接
try:
    df = spark.read.format("jdbc").options(**jdbc_options).load()
    print("JDBC connection test successful!")
except Exception as e:
    print("JDBC connection test failed:", str(e))

# 停止SparkSession
spark.stop()

请注意，在上述代码中，需要根据实际情况替换、、、和为正确的数据库连接信息。

通过以上步骤，您应该能够解决AWS Glue中JDBC连接测试失败的问题。