要将AWS Glue中的列更改为数组或结构类型，您可以使用AWS Glue动态帧（DynamicFrame）和转换操作。以下是一个示例代码，展示了如何将列更改为数组或结构类型：

from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.context import SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("AWS Glue - Convert Columns to Array or Struct Type") \
    .getOrCreate()

# 创建GlueContext
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())

# 读取数据源
data_source = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database="", table_name="")

# 定义模式
new_schema = "array>"

# 将列更改为数组或结构类型
converted_data = data_source \
    .apply_mapping([(new_column1, "array>", "new_column1"),
                     (new_column2, "array>", "new_column2")])

# 将转换后的数据写回目标
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(converted_data, connection_type="s3", connection_options={"path": ""}, format="")

请注意，您需要将，，，，和替换为实际的值。此外，new_schema变量定义了新的列模式，您可以根据自己的需求进行更改。

希望上述代码示例能帮助到您！