要使用AWS Glue Crawler为每个文件创建一个表，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录到AWS控制台，并导航到AWS Glue服务。

2. 在AWS Glue控制台的左侧导航栏中，选择“Crawlers”。

3. 点击“添加Crawler”按钮创建一个新的Crawler。

4. 在“Crawler信息”步骤中，输入Crawler的名称和描述，然后点击“下一步”。

5. 在“数据存储”步骤中，选择要进行Crawling的数据存储位置。这可以是Amazon S3存储桶或其他支持的数据源。

6. 在“添加一个数据存储器”部分中，选择您要Crawling的存储桶，并配置所需的访问权限。

7. 在“选择IAM角色”步骤中，选择一个现有的IAM角色或创建一个新的角色，以便Crawler可以访问和处理您的数据。

8. 在“配置Crawler的输出”步骤中，选择“创建表”的选项，并为Crawler指定输出数据库。

9. 在“调度程序”步骤中，选择如何调度Crawler的运行。您可以选择手动运行或设置定期运行。

10. 在“完成添加Crawler”步骤中，检查您的配置，然后点击“添加Crawler”。

一旦Crawler创建完成并运行，它将自动扫描您的数据存储位置，并为每个文件创建一个表。通过AWS Glue数据目录，您可以查看和查询这些生成的表。

以下是使用AWS Glue Python SDK创建Crawler的示例代码：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 创建Crawler
def create_crawler():
    response = glue_client.create_crawler(
        Name='MyCrawler',
        Role='arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/AWSGlueServiceRole-MyRole',
        DatabaseName='my_database',
        Targets={
            'S3Targets': [
                {
                    'Path': 's3://my-bucket/path/to/files/'
                },
            ]
        },
        TablePrefix='raw_',
        Configuration='{ "Version": 1.0 }',
        Schedule='cron(0 0 * * ? *)'
    )

    return response

# 运行Crawler
def start_crawler():
    response = glue_client.start_crawler(
        Name='MyCrawler'
    )

    return response

# 示例用法
create_crawler()
start_crawler()

请注意，上述代码示例中的参数值是示例值，您需要根据您的实际情况进行更改。