要通过AWS Glue Crawler在Lake Formation中创建一个空表，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个AWS Glue Crawler：

import boto3

client = boto3.client('glue')

response = client.create_crawler(
    Name='my-crawler',
    Role='arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/AWSGlueServiceRole-AWSGlueCrawler',
    DatabaseName='my-database',
    Targets={
        'S3Targets': [
            {
                'Path': 's3://my-bucket/my-folder/'
            }
        ]
    }
)

在上面的代码中，我们创建了一个名为my-crawler的AWS Glue Crawler，并指定了一个IAM角色，数据库名称和目标S3路径。

2. 启动AWS Glue Crawler：

response = client.start_crawler(
    Name='my-crawler'
)

通过调用start_crawler方法，我们可以启动名为my-crawler的AWS Glue Crawler。它将开始扫描指定的S3路径。

3. 等待AWS Glue Crawler完成：

import time

status = 'RUNNING'
while status == 'RUNNING':
    response = client.get_crawler(
        Name='my-crawler'
    )
    status = response['Crawler']['State']
    time.sleep(10)

if status == 'STOPPING':
    print('Crawler stopped')
elif status == 'READY':
    print('Crawler completed successfully')
else:
    print('Crawler failed')

通过调用get_crawler方法，我们可以获取名为my-crawler的AWS Glue Crawler的状态。我们使用一个循环来检查状态，直到它不再处于RUNNING状态。然后，我们根据状态来确定Crawler是否成功完成。

4. 检查创建的表：

response = client.get_tables(
    DatabaseName='my-database',
    Expression='my-crawler'
)

if response['TableList']:
    print('Table created successfully')
else:
    print('Table creation failed')

通过调用get_tables方法，我们可以获取名为my-database的数据库中的表列表。我们可以检查返回的表列表是否为空来确定表是否成功创建。

请注意，您需要将代码中的资源名称（例如角色ARN、数据库名称、S3路径等）替换为您自己的值。此外，您还需要确保具有适当的权限以执行这些操作。