当AWS Glue Crawler在开始时卡住无法进行抓取时,可能有以下几种解决方法:
检查IAM角色权限:确保为Glue Crawler配置的IAM角色具有足够的权限来访问目标数据源和存储位置。例如,如果目标是Amazon S3存储桶,确保IAM角色具有适当的S3权限。
检查网络连接:确保Glue Crawler所在的VPC和子网设置正确,并且具有与目标数据源和存储位置通信所需的网络连接权限。
调整Crawler配置:尝试调整Glue Crawler的配置参数,例如增加Crawler的超时时间或减少并发连接数。可以在创建或编辑Crawler时进行这些调整。
以下是一个示例代码,展示如何使用AWS SDK for Python (Boto3)创建一个Glue Crawler,并设置一些常见的配置参数:
import boto3
glue_client = boto3.client('glue')
response = glue_client.create_crawler(
Name='example_crawler',
Role='glue-service-role', # 替换为你的IAM角色名称
DatabaseName='example_database', # 替换为你的数据库名称
Targets={
'S3Targets': [
{
'Path': 's3://example_bucket/path/to/data' # 替换为你的S3存储桶路径
}
]
},
Configuration='{"Version": 1.0, "CrawlerOutput": {"Partitions": {"AddOrUpdateBehavior": "InheritFromTable"}}}',
Timeout=60, # 可根据需要调整超时时间
MaxConcurrentRuns=1 # 可根据需要调整并发连接数
)
print(response)
请根据你的具体情况进行相应调整和修改,然后尝试重新运行Glue Crawler。