以下是解决"AWS Glue CSV表 - 仅在新文件中添加新列时查询数据出错"问题的代码示例和解决方法：

问题描述：当你在AWS Glue的CSV表中仅在新文件中添加新列时，查询数据时会出错。

解决方法：在查询数据之前，你需要先验证表的结构是否与你的查询匹配。如果表的结构发生了变化（例如，新列被添加），你需要更新表的元数据以反映这些更改。

下面是一个解决该问题的代码示例：

import boto3

# 创建 Glue 客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 定义表的数据库和表名
database_name = 'your_database_name'
table_name = 'your_table_name'

# 获取表的元数据
response = glue_client.get_table(DatabaseName=database_name, Name=table_name)
table = response['Table']

# 获取表的列信息
columns = table['StorageDescriptor']['Columns']

# 获取表的分区
partitions = table.get('PartitionKeys', [])

# 检查新列是否已经添加到表中
new_column_name = 'new_column'
column_exists = any(column['Name'] == new_column_name for column in columns)

if not column_exists:
    # 如果新列不存在，添加新列到表的列信息中
    new_column = {
        'Name': new_column_name,
        'Type': 'string',  # 设置新列的数据类型
        'Comment': 'This is a new column'  # 设置新列的注释
    }
    columns.append(new_column)

    # 更新表的元数据
    response = glue_client.update_table(
        DatabaseName=database_name,
        TableInput={
            'Name': table_name,
            'StorageDescriptor': {
                'Columns': columns,
                'Location': table['StorageDescriptor']['Location'],
                'InputFormat': table['StorageDescriptor']['InputFormat'],
                'OutputFormat': table['StorageDescriptor']['OutputFormat'],
                'SerdeInfo': table['StorageDescriptor']['SerdeInfo'],
                'Compressed': table['StorageDescriptor']['Compressed'],
                'NumberOfBuckets': table['StorageDescriptor']['NumberOfBuckets'],
                'SerdeLibrary': table['StorageDescriptor']['SerdeLibrary']
            },
            'PartitionKeys': partitions
        }
    )

# 运行查询
# Your query code here

这段代码首先使用AWS Glue客户端获取表的元数据。然后，它检查新列是否已经存在于表的列信息中。如果新列不存在，它会添加新列到列信息中，并使用update_table方法更新表的元数据。最后，你可以在“Your query code here”处插入查询代码来查询数据。

请注意，这只是一个代码示例，你需要根据自己的表结构和查询逻辑进行相应的修改。