要在AWS Glue中导入xls/xlsx文件，您可以遵循以下步骤：

1. 创建一个AWS Glue的Python脚本，用于定义数据源和目标。

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建Spark和Glue上下文
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# 获取解析的参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 创建DynamicFrame来读取xls/xlsx文件
datasource = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your_database_name", table_name = "your_table_name", transformation_ctx = "datasource")

# 将DynamicFrame转换为Spark DataFrame
df = datasource.toDF()

# 打印DataFrame的内容
df.show()

2. 将上述代码中的"your_database_name"和"your_table_name"替换为您的数据源所在的数据库和表的名称。

3. 使用AWS Glue控制台创建一个ETL作业，并将上述代码复制到"脚本代码"选项卡中。

4. 配置作业的其他参数，例如角色、连接和目标等。

5. 运行作业，它将读取xls/xlsx文件并将其转换为Spark DataFrame。您可以根据需要执行其他操作，如数据转换、筛选、聚合等。

这是一个基本的示例，您可以根据您的需求进行修改和扩展。