当AWS Glue作业启动失败并显示“由于缺少元数据,作业运行启动失败”时,这通常是由于缺少必要的元数据表或者元数据不正确引起的。以下是一些可能的解决方法和代码示例:
import boto3
glue_client = boto3.client('glue')
response = glue_client.get_table(
DatabaseName='your_database_name',
Name='your_table_name'
)
print(response)
如果返回一个错误,表明表不存在,您需要创建该表。
import boto3
glue_client = boto3.client('glue')
response = glue_client.create_table(
DatabaseName='your_database_name',
TableInput={
'Name': 'your_table_name',
'StorageDescriptor': {
'Columns': [
{
'Name': 'column1',
'Type': 'string'
},
{
'Name': 'column2',
'Type': 'int'
},
# Add more columns as needed
],
'Location': 's3://your_bucket/your_data_folder/',
'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
'SerdeInfo': {
'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe',
'Parameters': {
'field.delim': ','
}
},
}
}
)
print(response)
请根据您的实际情况修改上述代码中的参数。
import boto3
glue_client = boto3.client('glue')
response = glue_client.update_table(
DatabaseName='your_database_name',
TableInput={
'Name': 'your_table_name',
'StorageDescriptor': {
'Columns': [
{
'Name': 'column1',
'Type': 'string'
},
{
'Name': 'column2',
'Type': 'int'
},
# Add more columns as needed
],
'Location': 's3://your_bucket/your_data_folder/',
'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
'SerdeInfo': {
'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe',
'Parameters': {
'field.delim': ','
}
},
}
}
)
print(response)
请根据您的实际情况修改上述代码中的参数。
通过执行上述步骤,您应该能够解决“由于缺少元数据,作业运行启动失败”错误。请确保使用正确的元数据表和正确的元数据信息。