以下是一个使用AWS Glue的示例代码，展示了如何使用最大所需执行器和活动执行器：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 定义作业参数
job_name = 'my-glue-job'
job_role = 'my-glue-role'
executor_count = 5

# 创建作业
response = glue_client.create_job(
    Name=job_name,
    Role=job_role,
    ExecutionProperty={
        'MaxConcurrentRuns': executor_count
    },
    Command={
        'Name': 'glueetl',
        'ScriptLocation': 's3://my-bucket/glue-scripts/my-job-script.py'
    }
)

# 启动作业
response = glue_client.start_job_run(
    JobName=job_name
)

# 获取作业状态
job_run_id = response['JobRunId']
response = glue_client.get_job_run(
    JobName=job_name,
    RunId=job_run_id
)
status = response['JobRun']['JobRunState']
print(f"Job status: {status}")

以上代码中，我们首先创建了一个AWS Glue客户端。然后，我们定义了作业的名称、角色和最大所需执行器数量。接下来，我们使用create_job方法创建作业，并在ExecutionProperty参数中指定了最大所需执行器数量。然后，我们使用start_job_run方法启动作业运行。最后，我们使用get_job_run方法获取作业运行的状态。

请注意，以上代码中的ScriptLocation参数指定了作业脚本的位置，你需要将其替换为你自己的脚本位置。

希望以上代码能够帮助你解决问题！