当AWS Glue对MySQL RDS实例的连接测试失败，但日志中没有错误信息时，可以尝试以下解决方法:

1. 检查网络连接: 确保AWS Glue和MySQL RDS实例之间的网络连接正常。可以使用telnet命令或ping命令来测试连接。

2. 检查安全组设置: 确保AWS Glue作业的安全组配置允许与MySQL RDS实例的访问。确保MySQL RDS实例的安全组配置允许来自AWS Glue的访问。

3. 检查IAM角色权限: 确保AWS Glue作业使用的IAM角色具有适当的权限来访问MySQL RDS实例。确保IAM角色具有访问MySQL RDS实例所需的权限。

4. 检查MySQL RDS实例配置: 确保MySQL RDS实例的端口号、数据库名称、用户名和密码等配置信息正确。确保MySQL RDS实例允许来自AWS Glue的连接。

以下是一个使用AWS Glue连接MySQL RDS实例的Python代码示例:

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job

# 创建SparkContext
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session
job = Job(glueContext)

# 获取解析后的参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 创建DynamicFrame
datasource = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your_database_name", table_name = "your_table_name")

# 进行数据转换和处理
# ...

# 将结果保存到MySQL RDS实例
glueContext.write_dynamic_frame.from_catalog(frame = transformed_data, database = "your_database_name", table_name = "your_table_name", connection_type = "mysql", connection_options = {"url": "jdbc:mysql://your_mysql_rds_endpoint:your_mysql_rds_port/your_database_name", "user": "your_username", "password": "your_password"})

# 提交作业
job.commit()

请根据实际情况修改代码中的参数，包括数据库名称、表名、MySQL RDS实例的端点和端口、用户名和密码等。