要解决AWS Glue多分隔符分类器不起作用的问题，可以尝试以下步骤：

1. 确保你的数据符合多分隔符分类器的要求。多分隔符分类器要求每行数据中的分隔符必须在同一个位置上。如果你的数据不符合这个要求，可以考虑使用其他分类器，如CSV分类器。

2. 检查分类器的定义是否正确。在AWS Glue控制台中，找到你的分类器，并确保它的定义正确。特别注意分隔符和转义字符是否正确配置。

3. 检查分类器是否与你的数据源匹配。多分隔符分类器是根据样本数据来确定分隔符的。确保你提供的样本数据中包含了所有可能的分隔符，并且按照正确的格式提供。

4. 测试分类器是否能正确识别数据。在AWS Glue控制台中，找到你的分类器，并使用“测试分类器”功能来测试你的数据是否能被正确分类。如果测试未通过，尝试使用其他样本数据进行测试。

以下是一个使用AWS Glue多分隔符分类器的代码示例：

import boto3

# 创建Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 定义多分隔符分类器
classifier = {
    'Name': 'multi_delimiter_classifier',
    'GlueVersion': '1.0',
    'Classification': 'csv',
    'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
    'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
    'SerdeInfo': {
        'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde',
        'Parameters': {
            'separatorChar': ',',
            'quoteChar': '\"',
            'escapeChar': '\\'
        }
    },
    'GrokClassifier': {
        'CustomPatterns': '',
        'GrokPattern': ''
    }
}

# 创建分类器
response = glue_client.create_classifier(
    GrokClassifier=classifier['GrokClassifier'],
    JsonClassifier=None,
    XMLClassifier=None,
    CsvClassifier=classifier
)

print(response)

这个代码示例使用AWS SDK for Python（Boto3）创建了一个多分隔符分类器。你可以根据自己的需求修改分类器的定义，并使用相应的参数。