要应用自定义分类器，您需要执行以下步骤：

1. 创建自定义分类器：首先，您需要创建一个自定义分类器，以便AWS Glue可以使用它来识别和分类您的数据。自定义分类器是一个Python脚本，它使用正则表达式来解析和分类您的数据。以下是一个示例自定义分类器的代码：

import re
from awsglue.classifier import Classifier

class MyCustomClassifier(Classifier):
    def __init__(self):
        Classifier.__init__(self, "MyCustomClassifier", None, ["text/csv"])

    def classify(self, format, path, s3Object, labels):
        if re.match(r".*\.csv$", path):
            return {"CSV": 1.0}
        else:
            return {"UNKNOWN": 1.0}

在这个示例中，我们创建了一个名为"MyCustomClassifier"的自定义分类器，它可以识别和分类.csv文件。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

2. 导入自定义分类器：接下来，您需要将自定义分类器导入到AWS Glue中。您可以使用AWS Glue的API或AWS CLI执行此操作。以下是使用AWS CLI导入自定义分类器的示例命令：

aws glue create-classifier --cli-input-json file://my_custom_classifier.json

在这个示例中，"my_custom_classifier.json"是包含自定义分类器定义的JSON文件。

3. 配置爬虫使用自定义分类器：最后，您需要配置您的AWS Glue爬虫以使用自定义分类器。在AWS Glue控制台中，选择您的爬虫，然后在“数据目标”部分选择“添加分类器”。选择您之前导入的自定义分类器，并将其添加到爬虫配置中。

完成上述步骤后，您的AWS Glue爬虫将使用自定义分类器来识别和分类您的数据。您可以在爬虫运行时监视分类器的运行情况并进行调试。

请注意，以上示例仅用于演示目的，您可以根据自己的需求进行修改和扩展自定义分类器的代码。