要解决AWS Glue作业产生重复项的问题，可以使用以下代码示例中的方法：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建Spark会话
spark = SparkSession.builder.appName("RemoveDuplicates").getOrCreate()

# 读取csv文件为DataFrame
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("s3://your-bucket/your-file.csv")

# 删除重复行
df = df.dropDuplicates()

# 将结果保存为csv文件
df.write.format("csv").option("header", "true").mode("overwrite").save("s3://your-bucket/output/")

上述代码示例中，首先创建了一个Spark会话，然后使用spark.read.format("csv").option("header", "true").load("s3://your-bucket/your-file.csv")读取CSV文件为DataFrame。接下来，使用df.dropDuplicates()方法删除重复行。最后，使用df.write.format("csv").option("header", "true").mode("overwrite").save("s3://your-bucket/output/")将结果保存为CSV文件。

通过使用dropDuplicates()方法，可以确保输出文件中不会有重复的行。