AWS Glue是一种完全托管的ETL（Extract, Transform, Load）服务，用于准备和加载数据到各种数据存储中。要从外部REST API消耗数据并使用AWS Glue作业处理数据，可以按照以下步骤进行操作：

步骤1：创建一个AWS Glue作业 在AWS Management Console中，导航到AWS Glue服务，然后单击“作业”选项卡，再单击“添加作业”按钮。设置作业名称、角色、数据源和目标等参数。

步骤2：定义数据源 在作业参数页面中，选择“数据源”选项卡，然后单击“添加数据源”按钮。选择“REST API”作为数据源类型，并填写REST API的URL和其他相关参数。

步骤3：定义目标 在作业参数页面中，选择“目标”选项卡，然后单击“添加目标”按钮。选择目标数据存储（例如Amazon S3、Amazon Redshift等），并提供必要的连接和身份验证信息。

步骤4：定义转换 在作业参数页面中，选择“转换”选项卡，然后单击“添加转换”按钮。根据需要选择适当的转换类型和参数。

步骤5：配置作业脚本 在作业参数页面中，选择“脚本”选项卡，然后在“Python脚本1”框中编写脚本代码来消耗REST API数据。以下是一个示例代码：

import requests
import json

# REST API URL
url = "https://api.example.com/data"

# 发起GET请求
response = requests.get(url)

# 解析JSON响应
data = json.loads(response.text)

# 处理数据
for item in data:
    # 执行转换操作，将数据写入目标存储

# 返回转换结果

步骤6：运行作业 保存作业配置后，单击“运行作业”按钮启动作业。AWS Glue将按照定义的步骤连接到REST API，获取数据，并根据定义的转换逻辑将数据写入目标存储。

这是一个基本的解决方案示例，可以根据具体的业务需求和数据源进行调整。