要获取AWS Glue作业的预期运行时间，您可以使用AWS Glue的Python SDK（boto3）来获取作业运行的开始时间和结束时间。然后，可以计算两个时间之间的差异来得到作业的运行时间。

以下是一个使用boto3获取AWS Glue作业预期运行时间的示例代码：

import boto3
from datetime import datetime

# 创建Glue的客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 获取作业的开始和结束时间
def get_job_run_time(job_name):
    response = glue_client.get_job_runs(
        JobName=job_name,
        MaxResults=1,
        Sort={'Column': 'START_TIME', 'SortDirection': 'DESC'}
    )
    job_run = response['JobRuns'][0]
    start_time = job_run['StartedOn']
    end_time = job_run['CompletedOn']
    
    # 计算运行时间
    start_time = datetime.strptime(start_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
    end_time = datetime.strptime(end_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
    run_time = end_time - start_time
    
    return run_time

# 示例用法
job_name = 'your_job_name'
run_time = get_job_run_time(job_name)
print(f"The expected run time for job {job_name} is: {run_time}")

请注意，此示例假设您已经配置了AWS凭证，并且您有足够的权限来使用AWS Glue服务。还要确保将your_job_name替换为您要获取预期运行时间的实际作业名称。