当AWS Glue作业报错"列“id”不存在"时，可能是由于以下原因之一：

1. 列名拼写错误：请确保在作业定义中的代码中正确拼写列名。如果列名是大小写敏感的，则必须确保大小写一致。

# 示例代码
df = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "database_name", table_name = "table_name")
df = df.rename_field("id", "ID")  # 将列名从"id"改为"ID"

2. 数据源中确实不存在该列名：请检查数据源中是否存在列名为"id"的列。您可以使用AWS Glue的数据目录或其他数据探查工具来查看数据源的模式和列名。

# 示例代码
df.printSchema()  # 打印数据源的模式

3. 作业定义中使用了错误的数据目录：如果您在作业定义中指定了数据目录，但该数据目录中确实不存在列名为"id"的列，那么将导致该错误。请确保您使用的数据目录是正确的。

# 示例代码
df = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "database_name", table_name = "table_name")

4. 数据类型不匹配：如果目标列的数据类型与作业代码中的期望数据类型不匹配，也可能导致此错误。请检查目标列的数据类型并确保代码中使用了正确的数据类型。

# 示例代码
df = df.resolveChoice(specs = [('id', 'cast:int')])  # 将列"id"的数据类型转换为整数

通过检查以上可能的原因并相应地调整和修改代码，您应该能够解决"AWS Glue作业错误：列“id”不存在"的问题。