在Python中，可以使用itertools.groupby()函数按照一定范围进行分组。该函数接受一个可迭代对象和一个可选的关键字函数作为参数，并返回一个生成器对象，该对象产生一系列的元组，每个元组包含一个键和一个生成器对象，生成器对象产生与该键相关的元素。

下面是一个示例代码，演示如何使用itertools.groupby()函数按照一定范围进行分组：

import itertools

# 定义一个函数用于获取元素所属的分组
def get_group_key(element):
    if element < 50:
        return "Group 1"
    elif element < 100:
        return "Group 2"
    else:
        return "Group 3"

# 定义一个列表用于进行分组
data = [20, 30, 40, 60, 70, 90, 100, 110, 120]

# 使用itertools.groupby()函数进行分组
grouped_data = itertools.groupby(data, key=get_group_key)

# 遍历分组结果并打印
for key, group in grouped_data:
    print(key + ": " + str(list(group)))

运行以上代码，输出结果如下：

Group 1: [20, 30, 40]
Group 2: [60, 70, 90]
Group 3: [100, 110, 120]

在上述示例中，我们首先定义了一个get_group_key()函数，该函数根据元素的值返回一个键（即分组的名称）。然后，我们定义了一个列表data，其中包含了需要进行分组的元素。

接下来，我们使用itertools.groupby()函数对data进行分组，传入get_group_key函数作为关键字函数。这样，grouped_data将成为一个生成器对象，产生一系列的元组，每个元组包含一个键和一个生成器对象。

最后，我们使用一个循环遍历grouped_data，并将键和生成器对象打印出来。注意，我们使用list()函数将生成器对象转换为列表，以便打印出其中的元素。