要解决AWS Kinesis Analytics中使用Apache自定义访问日志模式的问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建Kinesis数据流：首先，需要在AWS控制台上创建一个Kinesis数据流，用于接收和存储日志数据。

2. 创建Kinesis Analytics应用程序：在AWS控制台上，创建一个Kinesis Analytics应用程序，用于处理和分析日志数据。

3. 配置输入流：在Kinesis Analytics应用程序中，配置输入流为之前创建的Kinesis数据流。指定Apache日志格式的数据格式。

4. 编写SQL查询：在Kinesis Analytics应用程序中，编写SQL查询来解析和提取Apache日志中的字段。以下是一个示例查询：

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
  "timestamp" TIMESTAMP,
  "ip" VARCHAR(16),
  "method" VARCHAR(10),
  "url" VARCHAR(500),
  "status" INTEGER,
  "user_agent" VARCHAR(500)
);

CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
SELECT
  TO_TIMESTAMP(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("data", ' ', 4), '[', -1), 'dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z') AS "timestamp",
  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("data", ' ', 1), ':', -1) AS "ip",
  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("data", ' ', 6), ' ', -1) AS "method",
  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("data", ' ', 7), ' ', -1) AS "url",
  CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("data", ' ', 9), ' ', -1) AS INTEGER) AS "status",
  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("data", '"', 6), '"', -1) AS "user_agent"
FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001";

在上述示例中，我们假设日志数据中的第一个字段为IP地址，第二个字段为时间戳，第三个字段为HTTP方法，第四个字段为URL，第五个字段为HTTP状态码，第六个字段为User-Agent。

5. 配置输出流：在Kinesis Analytics应用程序中，配置输出流以将处理后的数据发送到其他服务或存储。例如，可以将数据发送到Amazon S3存储桶或Amazon Redshift数据库。

6. 启动应用程序：在AWS控制台上启动Kinesis Analytics应用程序，开始处理和分析日志数据。

通过以上步骤，您可以配置和运行一个Kinesis Analytics应用程序，以使用Apache自定义访问日志模式处理和分析日志数据。请根据您的具体需求和环境进行调整和修改。