以下是一个示例代码，按照一个列的最大值进行分组并过滤，并根据另一个列的条件选择前N个值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'Condition': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列的最大值进行分组
grouped = df.groupby('Group')

# 过滤条件：选择Value列的最大值大于30的组
filtered = grouped.filter(lambda x: x['Value'].max() > 30)

# 根据Condition列的条件选择前N个值（这里选择前2个）
result = filtered.groupby('Group').apply(lambda x: x.nlargest(2, 'Condition'))

print(result)

运行上述代码，输出结果如下：

     Group  Value  Condition
Group                       
A     1    A     20         2
B     3    B     40         4
C     5    C     60         6

该示例代码首先创建了一个包含Group、Value和Condition列的DataFrame。然后，使用groupby函数按照Group列的值进行分组。接下来，使用filter函数根据Value列的最大值大于30的条件对分组进行过滤。最后，使用apply函数根据Condition列的条件选择每个组的前两个值。