以下是一个示例代码，演示如何按照一个列对二维数组进行分组，并在每个组中累加另一个列的值。

from collections import defaultdict

def group_and_sum(arr, group_col, sum_col):
    groups = defaultdict(int)
    
    for row in arr:
        group = row[group_col]
        value = row[sum_col]
        groups[group] += value
        
    return groups

# 示例数据
data = [
    [1, 10],
    [2, 20],
    [1, 30],
    [2, 40],
    [3, 50]
]

grouped_data = group_and_sum(data, 0, 1)
print(grouped_data)

输出结果：

defaultdict(, {1: 40, 2: 60, 3: 50})

在这个示例中，我们定义了一个名为group_and_sum的函数，它接受一个二维数组arr、一个用于分组的列索引group_col和一个用于累加的列索引sum_col作为参数。

然后，我们使用defaultdict创建一个名为groups的字典，用于存储每个组的累加值。defaultdict是一个特殊的字典，当访问一个不存在的键时，它会自动创建一个默认值。

接下来，我们遍历二维数组中的每一行。对于每一行，我们提取分组列和累加列的值，并将累加值添加到相应组的累加值中。

最后，我们返回包含每个组的累加值的字典。

在示例数据中，我们使用第一列作为分组列，第二列作为累加列。所以我们按照第一列对数组进行分组，然后在每个组中累加第二列的值。输出结果显示了每个组的累加值。