下面是一个示例代码，演示如何按照一个列对Pandas进行分组求和，并按照另一个列对结果进行排序：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组求和，并按照Value列进行排序
result = df.groupby('Name').sum().sort_values(by='Value')

print(result)

输出结果：

         Value
Name          
Charlie      3
Alice        6
Bob          7

在上述示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象，其中包含三列：Name、Category和Value。然后，我们使用groupby('Name')对DataFrame进行分组，按照Name列对数据进行分组。接下来，我们使用sum()对每个分组进行求和操作。最后，我们使用sort_values(by='Value')对结果按照Value列进行排序。最终，我们打印出排序后的结果。