按照一个列对Pandas数据帧进行筛选，并获取另一个列中值的总和。
创始人
2024-08-26 00:00:32
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您可以使用Pandas的groupby()和sum()函数来按照一个列对数据帧进行筛选，并获取另一个列中值的总和。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Category列进行筛选，获取Value列的总和
total_sum = df.groupby('Category')['Value'].sum()

print(total_sum)

输出结果：

Category
A    90
B    120
Name: Value, dtype: int64

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列的示例数据帧。然后，我们使用groupby()函数按照Category列对数据帧进行分组。接着，我们使用sum()函数计算每个分组的Value列的总和。最后，我们打印出这些总和值。

请注意，上述代码示例假设您已经安装了Pandas库，并将其导入为pd。

上一篇：按照一个列对Pandas数据帧进行分组，同时对其他列进行乘法操作。

下一篇：按照一个列对数据进行分组，统计另一个列中的值。

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