在Python中，可以使用pandas库来按照一个列对数据进行分组，然后统计另一个列中的值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25, 28, 30],
        'Score': [85, 90, 78, 92, 87]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，统计Score列的平均值
grouped = df.groupby('Name')['Score'].mean()

print(grouped)

输出结果：

Name
John    82.5
Nick    90.0
Tom     88.5
Name: Score, dtype: float64

在上面的示例中，我们创建了一个包含Name、Age和Score列的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按照Name列进行分组，并通过指定['Score']来选择要统计的列。最后，我们使用mean函数计算了每个分组中Score列的平均值。输出结果是一个Series，它以Name作为索引，以平均分数作为值。