要解决AWS Lambda函数执行不成功的问题，可以尝试以下方法：

1. 检查日志：在AWS Lambda控制台中，找到对应的函数，查看函数的日志输出。如果函数执行失败，通常会在日志中显示错误消息和堆栈跟踪，这些信息可帮助确定问题所在。

2. 检查权限：确保函数具有执行所需操作的足够权限。例如，如果函数需要访问其他AWS服务，如S3或DynamoDB，必须为函数分配适当的IAM角色，并为该角色授予所需的权限。

3. 检查函数代码：仔细检查函数代码以查看是否存在任何错误或异常。可以尝试在本地运行相同的代码以检查是否出现任何问题。确保代码没有任何语法错误，并且函数的逻辑正确。

4. 检查函数配置：检查函数的配置选项是否正确设置。例如，检查函数的运行时、内存分配和超时设置是否适当。如果超时时间太短，函数可能无法完成执行。

5. 使用异常处理：在函数代码中使用适当的异常处理机制，以处理可能的错误情况。这样可以更好地捕获和处理异常，并提供有用的错误消息。

以下是一个示例代码，演示了在AWS Lambda函数中处理异常的方法：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # 执行代码逻辑
        # ...
        return "Success"
    except Exception as e:
        # 处理异常
        error_message = str(e)
        print("Error:", error_message)
        raise e

在这个示例中，函数会尝试执行一些代码逻辑。如果出现任何异常，它将被捕获，并打印错误消息。然后，函数会重新抛出异常，以便将错误消息返回给调用方。

使用这些解决方法之一，可以更好地诊断和解决AWS Lambda函数执行不成功的问题。