下面是一个示例代码，演示如何按照一个列或另一个列筛选画廊：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'画廊名称': ['画廊A', '画廊B', '画廊C', '画廊D'],
        '城市': ['北京', '上海', '北京', '上海'],
        '评分': [4.5, 3.8, 4.2, 4.7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照城市筛选画廊
city = '北京'
filtered_by_city = df[df['城市'] == city]

print('按照城市筛选的画廊：')
print(filtered_by_city)

# 按照评分筛选画廊
min_rating = 4.0
filtered_by_rating = df[df['评分'] >= min_rating]

print('按照评分筛选的画廊：')
print(filtered_by_rating)

这个示例代码使用了pandas库来处理数据框。首先，创建了一个示例数据框df，包含了画廊名称、城市和评分三列。然后，通过使用df[column_name]的方式，可以按照指定列的值进行筛选。在示例中，按照城市筛选画廊时，使用了df['城市'] == city的条件，其中city是指定的城市名称；按照评分筛选画廊时，使用了df['评分'] >= min_rating的条件，其中min_rating是指定的最低评分。

最后，将按照筛选条件得到的结果打印出来。可以根据实际情况来修改示例代码中的数据和筛选条件。