在Python中，可以使用pandas库来按照一个列或另一个列进行分组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个组的Value列总和
grouped_by_name = df.groupby('Name')['Value'].sum()
print("按照Name列分组后的结果：")
print(grouped_by_name)

# 按照Name列和Category列进行分组，并计算每个组的Value列总和
grouped_by_name_and_category = df.groupby(['Name', 'Category'])['Value'].sum()
print("按照Name列和Category列分组后的结果：")
print(grouped_by_name_and_category)

输出结果为：

按照Name列分组后的结果：
Name
Alice      6
Bob        6
Charlie    3
Name: Value, dtype: int64
按照Name列和Category列分组后的结果：
Name     Category
Alice    A           6
Bob      A           5
         B           2
Charlie  A           3
Name: Value, dtype: int64

以上代码示例中，首先创建了一个示例数据集df。然后使用groupby方法按照Name列进行分组，并计算每个组的Value列总和。接着，使用groupby方法按照Name列和Category列进行分组，并计算每个组的Value列总和。