在许多编程语言中，可以使用类似于SQL的GROUP BY子句或类似的函数来按照一个列进行分组。以下是几种常见的编程语言的示例代码：

1. Python (使用pandas库)：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 21, 22, 20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄
grouped_df = df.groupby('Name').mean()

print(grouped_df)

输出结果：

      Age
Name     
John   22
Nick   21
Tom    20

2. R语言：

# 创建一个数据框
data <- data.frame(Name = c("Tom", "Nick", "John", "Tom", "John"),
                   Age = c(20, 21, 22, 20, 22))

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄
grouped_df <- aggregate(Age ~ Name, data, mean)

print(grouped_df)

输出结果：

  Name Age
1 John  22
2 Nick  21
3  Tom  20

3. SQL：

SELECT Name, AVG(Age) AS AverageAge
FROM table_name
GROUP BY Name;

以上是三种常见编程语言的示例代码，用于按照一个列进行分组。具体的实现方法可能因编程语言和数据结构而有所不同，但核心思想是相似的：使用GROUP BY子句或类似的函数来指定要分组的列，并对每个分组执行相应的聚合操作。