在Python中，可以使用pandas库来按照一个列进行分组并从另一个列中查找重复项。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Group'列进行分组，并查找重复项
duplicates = df[df.duplicated(['Value'], keep=False)]

# 返回指示
if duplicates.empty:
    print("没有重复项")
else:
    print("有重复项")

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame对象。然后，我们使用duplicated()函数来查找重复项，传入的参数是要检查的列名（这里是'Value'）。keep=False参数表示保留所有重复项，而不仅仅是第一个出现的重复项。

最后，我们使用empty属性来检查是否存在重复项。如果duplicates DataFrame对象为空，则表示没有重复项；否则，存在重复项。根据需要，你可以根据情况进行指示的输出或其他操作。