按照一个列进行分组，并根据另一个列进行计数拆分。
创始人
2024-08-26 00:30:07
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在Python中，可以使用pandas库来按照一个列进行分组，并根据另一个列进行计数拆分。

下面是一个示例代码，假设我们有一个包含姓名和城市的数据集，我们要按照城市进行分组，并计算每个城市的人数：

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名和城市的数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '城市': ['北京', '北京', '上海', '上海', '上海']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照城市进行分组，并计算每个城市的人数
result = df.groupby('城市').size()

print(result)

输出结果会显示每个城市的人数统计：

城市
上海    3
北京    2
dtype: int64

在这个示例中，我们使用groupby函数按照'城市'列进行分组，并使用size函数计算每个城市的人数。最后，我们将结果打印出来。

你可以根据自己的数据集和需要进行相应的修改和扩展。

上一篇：按照一个列进行分组后的移动平均值。

下一篇：按照一个列进行分组，并检查另一个列中的值。

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