这是一个使用Python的pandas库来按照一个列进行分组，并检查另一个列中的值的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'City': ['London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并检查Age列中的值
grouped = df.groupby('Name')
for name, group in grouped:
    print("Name:", name)
    print("Age:", group['Age'].values)
    print("---")

输出结果：

Name: John
Age: [30]
---
Name: Nick
Age: [25 40]
---
Name: Tom
Age: [20 35]
---

在这个例子中，我们根据Name列对数据进行分组，并在每个分组中检查Age列的值。