要在AWS Lambda中使用Python将日志写入CloudWatch并处理DataAlreadyAcceptedException异常，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的模块：

import boto3
from botocore.exceptions import DataAlreadyAcceptedException

2. 创建CloudWatch Logs客户端：

client = boto3.client('logs')

3. 编写将日志写入CloudWatch的函数：

def write_to_cloudwatch_logs(log_group, log_stream, log_message):
    try:
        response = client.create_log_stream(
            logGroupName=log_group,
            logStreamName=log_stream
        )
    except DataAlreadyAcceptedException:
        pass

    response = client.put_log_events(
        logGroupName=log_group,
        logStreamName=log_stream,
        logEvents=[
            {
                'timestamp': int(time.time() * 1000),
                'message': log_message
            }
        ]
    )

注意：这个函数首先尝试创建日志流，如果流已存在，则会抛出DataAlreadyAcceptedException异常。在捕获此异常后，函数会继续将日志写入现有的日志流。

4. 调用write_to_cloudwatch_logs函数来写入日志：

write_to_cloudwatch_logs('your_log_group', 'your_log_stream', 'your_log_message')

请替换'your_log_group'，'your_log_stream'和'your_log_message'为实际的日志组、日志流和要写入的日志消息。

通过这种方式，您可以在AWS Lambda中使用Python写入CloudWatch并处理DataAlreadyAcceptedException异常。