要解决“AWS Lambda Snowflake Python 连接器在尝试连接时出现挂起”的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 确保Lambda函数的IAM角色具有正确的权限：确保IAM角色具有访问Snowflake的必要权限（例如，s3:GetObject和s3:PutObject）。

2. 确保Lambda函数的VPC配置正确：如果Lambda函数需要访问Snowflake位于私有子网中的实例，则必须将函数配置为在VPC中运行。确保VPC配置正确，并且具有正确的子网和安全组设置。

3. 检查Snowflake连接参数：确保Snowflake连接参数正确配置。例如，确保提供了正确的帐户URL、用户名和密码。可以使用Snowflake的Python连接器（snowflake-connector-python）来创建连接对象并提供正确的连接参数。

示例代码如下：

import snowflake.connector

def lambda_handler(event, context):
    # Snowflake连接参数
    conn_params = {
        'user': 'your_username',
        'password': 'your_password',
        'account': 'your_account',
        'warehouse': 'your_warehouse',
        'database': 'your_database',
        'schema': 'your_schema'
    }

    # 创建Snowflake连接对象
    conn = snowflake.connector.connect(**conn_params)

    # 执行Snowflake查询
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
    result = cursor.fetchall()

    # 处理查询结果
    for row in result:
        print(row)

确保在示例代码中替换为正确的Snowflake连接参数。

4. 调试Lambda函数日志：在Lambda控制台中打开相应的函数，查看函数的日志输出。日志可以提供有关连接问题的更多详细信息，例如连接超时或身份验证错误。

5. 确保网络连接正常：确保Lambda函数所在的网络环境可以与Snowflake实例进行通信。可以尝试在Lambda函数所在的网络环境中测试其他网络连接，以确保网络连接正常。

如果上述解决方法仍然无法解决问题，建议查看Snowflake和AWS Lambda的文档，以获取更多详细的故障排除步骤和调试技巧。