在Python中，可以使用pandas库来按照一个列进行分组并执行特定操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Group'列进行分组，并计算每个分组的平均值
grouped = df.groupby('Group')
result = grouped.mean()

print(result)

输出结果为：

       Value
Group       
A        2.67
B        3.50

在上述代码中，首先创建了一个包含两个列'Group'和'Value'的DataFrame。然后，使用groupby函数按照'Group'列进行分组，并将结果存储在grouped变量中。接着，使用mean函数计算每个分组的平均值，并将结果存储在result变量中。最后，通过打印result变量来显示每个分组的平均值。

除了计算平均值之外，还可以使用其他函数（如求和、计数、最大值、最小值等）来执行特定操作。根据具体需求，可以选择相应的函数来处理每个分组的数据。