在Python中，可以使用Pandas库来按照一个列进行分组，并显示多列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
    'Age': [28, 32, 45, 28, 32],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris'],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 5000, 6000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并显示Age和Salary列
grouped = df.groupby('Name')[['Age', 'Salary']].sum()

print(grouped)

输出结果如下：

      Age  Salary
Name             
John   45    7000
Nick   64   12000
Tom    56   10000

在以上示例中，我们首先创建了一个包含Name、Age、City和Salary列的数据集。然后，使用groupby函数按照Name列进行分组，并使用[['Age', 'Salary']]来选择要显示的多列。最后，使用sum函数对每个分组中的Age和Salary列进行求和。最终的结果是每个唯一的Name值作为索引，显示了对应的Age和Salary列的求和结果。