在 AWS Lambda 中处理外部 API 超时的重试可以通过以下步骤进行：

1. 设置重试策略：在 AWS Lambda 函数配置界面中，可以设置重试策略。在 "Basic settings" 部分，找到 "Retry attempts" 选项，并设置一个适当的重试次数。根据外部 API 的响应时间，可以选择适当的重试次数。例如，如果外部 API 的超时时间为 5 秒，则可以设置 2-3 次重试。

2. 使用指数退避策略：为了避免对外部 API 施加过大的压力，可以使用指数退避策略来延迟重试。在每次重试时，可以计算一个延迟时间并进行等待。例如，可以使用指数退避算法计算延迟时间，如 delay = 2^retryCount * baseDelay。可以在代码中使用 time.sleep(delay) 来进行延迟。

3. 异常处理和重试逻辑：在代码中需要添加异常处理和重试逻辑。当外部 API 超时时，通常会引发一个异常。可以使用 try-except 块来捕获异常，并在捕获到异常时进行重试。以下是一个示例代码：

import requests
import time

def lambda_handler(event, context):
    url = "https://example.com/api"
    retry_count = 0
    max_retries = 3
    base_delay = 1
    
    while retry_count < max_retries:
        try:
            response = requests.get(url, timeout=5)
            # 处理外部 API 的响应
            return response.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            retry_count += 1
            delay = 2**retry_count * base_delay
            time.sleep(delay)
        
    return {"error": "API call failed after maximum retries"}

在上面的示例中，我们使用 requests 库发送外部 API 请求，并设置超时时间为 5 秒。如果请求超时，则会引发 requests.exceptions.Timeout 异常。在捕获到超时异常时，我们增加重试计数器，并计算下一次重试的延迟时间。然后使用 time.sleep() 函数进行延迟，并在下一次循环中进行重试。如果达到最大重试次数后仍然失败，则返回一个错误响应。

请注意，以上示例仅为演示目的，实际情况下可能需要根据具体的需求和外部 API 的重试策略进行调整。