在AWS Lambda中，如果你希望在后续的Lambda函数执行中保留和使用变量的值，你可以使用Lambda的全局变量或者使用外部数据存储服务（如DynamoDB、S3等）。

下面是两种解决方法的示例代码：

1. 使用Lambda的全局变量：

# 定义一个全局变量
my_variable = None

def lambda_handler(event, context):
    global my_variable

    # 检查全局变量是否已经有值
    if my_variable is None:
        my_variable = 10
    
    # 在后续的运行中使用全局变量
    print(my_variable)
    my_variable += 1
    print(my_variable)

2. 使用外部数据存储服务（如DynamoDB）：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 连接到DynamoDB
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('my_table')

    # 获取之前存储的值
    response = table.get_item(Key={'key': 'my_variable'})
    my_variable = response.get('Item', {}).get('value', None)

    # 如果没有存储的值，则初始化为10
    if my_variable is None:
        my_variable = 10

    # 在后续的运行中使用变量，并将新值存储到DynamoDB
    print(my_variable)
    my_variable += 1
    print(my_variable)

    # 存储新值到DynamoDB
    table.put_item(Item={'key': 'my_variable', 'value': my_variable})

这些示例代码仅供参考，你可以根据自己的需求进行调整和修改。