要让AWS Lambda层和私有Conda仓库配合工作，您可以使用以下步骤：

1. 设置私有Conda仓库

首先，您需要设置一个私有Conda仓库。您可以使用Miniconda或Anaconda来安装Conda，并使用conda-build构建和发布您的包到私有仓库。确保您具有与该仓库的访问权限。

2. 创建Lambda层

接下来，您需要创建一个Lambda层，并将您的私有Conda仓库配置为该层的依赖。您可以使用AWS CLI或AWS管理控制台来创建该层。

例如，使用AWS CLI创建一个Lambda层：

aws lambda publish-layer-version \
  --layer-name my-private-conda-layer \
  --description "My private Conda layer" \
  --zip-file fileb://my_layer.zip \
  --compatible-runtimes python3.8 \
  --license-info "MIT" \
  --region us-west-2

3. 在Lambda函数中使用私有Conda仓库

在Lambda函数中使用私有Conda仓库，您需要在函数代码中添加适当的配置和引用。

首先，需要在函数代码中配置Conda环境变量，以指向您的私有Conda仓库。这可以通过设置CONDA_PKGS_DIRS环境变量来实现，例如：

import os

def lambda_handler(event, context):
    os.environ['CONDA_PKGS_DIRS'] = '/path/to/your/private/conda/repo'
    # 继续执行您的代码

然后，您可以在函数中使用Conda来安装和使用您的私有包。例如：

import subprocess

def lambda_handler(event, context):
    # 安装您的私有包
    subprocess.call(['conda', 'install', '-c', 'your-private-channel', 'your-package'])
    
    # 使用您的私有包
    import your_package
    
    # 继续执行您的代码

请注意，Lambda函数中的代码需要有足够的权限来访问私有Conda仓库。

以上是一个基本的示例，您可能需要根据您的具体情况进行调整。此外，您还可以使用AWS Secrets Manager等服务来安全地存储和获取私有Conda仓库的凭据。