要解决"AWS Lambda尝试连接AWS无服务器Redis缓存超时"的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 增加Lambda函数的超时时间：在Lambda函数配置中，将超时时间增加到比默认时间更长的时间，以确保Lambda函数有足够的时间来连接和使用Redis缓存。

2. 优化Redis缓存的配置：检查Redis缓存的配置，确保Redis实例的规格和配置足够支持Lambda函数的请求。可以考虑增加Redis实例的规格、调整Redis实例的参数或者使用Redis集群来提高性能。

3. 使用Redis连接池：在Lambda函数中使用Redis连接池可以帮助提高连接的效率和复用连接。连接池可以在Lambda函数初始化时创建，然后在每次使用Redis缓存时重复使用连接，避免频繁的连接和断开操作。

以下是一个使用Redis连接池的Python代码示例：

import redis
from redis.connection import ConnectionPool

# 创建Redis连接池
redis_pool = ConnectionPool(host='your-redis-host', port=your-redis-port, db=your-redis-db)

def lambda_handler(event, context):
    # 在Lambda函数初始化时创建Redis连接
    redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
    
    try:
        # 在Lambda函数中使用Redis连接
        result = redis_conn.get('your-key')
        return result
    except redis.exceptions.RedisError as e:
        # 处理Redis连接错误
        print(f'Redis Error: {str(e)}')

通过使用连接池，可以避免每次请求都创建新的Redis连接，从而提高连接的效率和复用连接的能力，减少连接超时的问题。

请根据实际情况替换代码示例中的"your-redis-host"、"your-redis-port"和"your-redis-db"为实际的Redis实例的主机、端口和数据库编号。