以下是一个示例代码，以按照一个属性对对象数组进行分组，并计算另一个属性中关键词的出现次数的解决方法：

from collections import defaultdict

# 定义一个对象类
class MyObject:
    def __init__(self, group, text):
        self.group = group
        self.text = text

# 创建对象数组
objects = [
    MyObject('Group 1', 'apple orange banana'),
    MyObject('Group 1', 'apple peach'),
    MyObject('Group 2', 'orange banana'),
    MyObject('Group 2', 'apple orange'),
    MyObject('Group 3', 'banana peach'),
]

# 定义关键词
keywords = ['apple', 'orange', 'banana']

# 创建一个字典，用于按照分组属性进行分组
grouped_objects = defaultdict(list)

# 将对象按照分组属性进行分组
for obj in objects:
    grouped_objects[obj.group].append(obj)

# 创建一个字典，用于存储关键词出现次数
keyword_counts = defaultdict(int)

# 遍历分组后的对象数组
for group, group_objects in grouped_objects.items():
    for obj in group_objects:
        # 统计关键词出现次数
        for keyword in keywords:
            if keyword in obj.text:
                keyword_counts[keyword] += 1

# 打印关键词出现次数
for keyword, count in keyword_counts.items():
    print(f"{keyword}出现了{count}次")

运行以上代码，将会输出关键词出现的次数：

apple出现了3次
orange出现了3次
banana出现了3次