这个错误通常表示AWS Lambda函数的内存不足以处理函数的代码逻辑。解决这个问题的方法是增加Lambda函数的内存分配，或者优化代码以减少内存使用量。

以下是一些可能的解决方法：

1. 增加内存分配：登录到AWS控制台，找到您的Lambda函数，增加分配给函数的内存大小。增加内存分配可能会提高函数的性能并解决内存不足的问题。请注意，增加内存分配也会增加函数的成本。

2. 优化代码：检查函数的代码逻辑，看是否有任何可能导致内存不足的问题。以下是一些可能的优化方法：

   • 使用流式处理：如果您的代码涉及处理大量数据，尝试使用流式处理而不是一次性加载全部数据到内存中。
   • 减少变量使用量：尽量减少使用大型变量或数据结构，可以使用流式或分批处理来处理大数据集。
   • 释放资源：确保您的代码在使用完资源后及时释放，如关闭数据库连接、释放文件句柄等。

3. 压缩代码：如果您的代码包含大量的注释、空格或冗余代码，可以尝试使用代码压缩工具来减小代码的大小，从而减少内存使用量。

以下是一个使用Node.js的Lambda函数示例，展示如何增加内存分配和优化代码：

// 增加内存分配到512MB
exports.handler = async (event) => {
    console.log('Received event:', JSON.stringify(event));

    // 优化代码：处理大量数据时使用流式处理
    const stream = createReadStream('large_file.csv');
    stream.on('data', (data) => {
        // 处理数据
    });
    
    // 优化代码：减少变量使用量
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < 100000; i++) {
        sum += i;
    }

    return 'Function executed successfully!';
};

请注意，以上方法仅供参考，具体解决方法可能因您的代码和需求而有所不同。